2025年9月23日，中国国际工业博览会在上海开幕。作为中科曙光的工业宣言十大配资平台，子公司曙光网络第一次对外讲一个新词：“算控安融合”。
按照官方的说法，这个词的意思是让计算、控制、安全三件事，从过去简单的“技术堆叠”，变成真正的“系统协同”，协同，意味着人与人的合作，这个概念背后，要解决的是一个存在已久的难题。
一座工厂要实现智能化，绕不开两种工程师。
一种是IT工程师，他们是科班出身的程序员，习惯用C/C++这类通用语言为系统开发一个个功能模块，用曙光网络总工程师陈冰冰的话说，这个群体信奉技术，其中一些人甚至“喜欢炫技”，认为自己的价值在于“能把计算机最深层次、最底层你都玩不到的那些事我都给你玩一遍”。
另一种是OT工程师，即自动化工程师，他们的世界与IT工程师截然不同，核心工具是PLC，一种专用于工业现场的控制计算机，最高准则是稳定与可靠，遵循的是一套严谨的“工业逻辑”，对于IT工程师热衷的“炫技”，他们的评价很直接：“压根不上道”。
陈冰冰打过一个比方，OT工程师像汽车总装厂的装配工，负责把发动机、变速箱、底盘这些独立的“功能模块”组装成一辆能上路跑的车，而那些模块，则是由IT工程师这样的专业人员开发的。
问题在于，过去很多年，“总装厂”和“部件厂”用的是两套图纸，讲的是两种语言。
OT工程师用ST语言和图形化工具进行“总装”，而IT工程师用C/C++开发“部件”，两边无法直接对话，导致项目集成效率低下。陈冰冰自己就有过这种经历，因为工具和流程的隔阂，“调一个程序，调几个月都调不明白”。
但在人工智能和大数据成为工厂标配的今天，两个世界的工程师必须协同作战，曙光网络提出的“算控安融合”，最终要回答的就是这个问题：当程序员遇见工程师，怎么让他们不“鸡同鸭讲”？
两个世界，两种语言
一座工厂要实现智能化，绕不开两种工程师的协同，但在过去，他们分属两个世界。
这不是一个简单的部门分工问题，而是一条由技术路径、行业习惯和思维模式共同塑造出的鸿沟，要理解今天为何需要“融合”，必须先看懂昨天的“分裂”从何而来。
两种工程师的“分歧”，源于各自工具的底层逻辑。
OT工程师使用的PLC，全称是可编程逻辑控制器，可以理解为一种专为工厂产线设计的、极其“皮实”的工业计算机，它的核心设计思想，不是自由，而是约束。
它不像C/C++那样，给程序员一张白纸让其自由发挥，PLC从一开始就为使用者规定好了“条条框框”，它将一套经过验证的、严谨的软件工程方法，直接做进了自身的编程工具里，例如，它大量使用图形化的编程语言，工程师很多时候不是在写一行行抽象的代码，而是在拖拽、连接代表着特定工业逻辑的功能块，就像在搭积木。
这种做法的目的，就是强制工程师在一个不会“犯大错”的安全框架内工作。
最终的效果是，使用者不需要是顶尖的程序员，只要理解工业流程，就能按照PLC预设的规范，“拼”出稳定可靠的控制程序，换句话说，安全和规范，很大程度上由工具本身来保障，而不是完全依赖于人的经验。
过去，两者井水不犯河水，但当工厂需要引入AI、大数据等新功能时，问题就来了。这些复杂的软件模块，必须由IT工程师来写，但他们用C++等语言开发出的成果，无法直接被OT工程师的PLC平台调用或运行，两边的工作流是断开的。
陈冰冰就描述了一个高端设备研发中普遍存在的低效流程，研发团队先用一套叫Matpower的软件做算法仿真验证；验证通过后，再搭一套半实物仿真系统跑一遍；这一切都做完，觉得差不多了，再组织另一支团队，用C++等语言把所有代码从头重新写一遍，最终才形成产品。
这个过程，不仅费时费力，还需要企业同时养着好几拨懂不同软件、不同语言的昂贵人才。
最关键的是，每一次“重写”，都意味着一次新的风险，两个世界之间没有通用的图纸，也没有通用的语言，只能靠人力一次次地进行“翻译”和“转录”。
工业智能化的链条，就这样卡在了IT与OT的交界处。
这不是谁对谁错的问题，而是两个高度成熟、逻辑自洽的世界，在时代的要求下被强行碰撞到一起时，必然会产生的火花与阻力，要让生产力真正向前一步，首先需要一座能让两个世界的人站在一起、说上话的桥。
搭平台，建生态
工业智能化的链条，卡在了IT与OT的交界处，要让生产力向前一步，需要一座桥。
在工博会上，曙光网络拿出了他们的方案，这个方案不是一个单一的产品，而是一套体系，由一个核心理念、一系列新产品和两项生态举措构成。
这个方案的核心理念，被曙光网络总裁刘立定义为“算控安融合”。
在与经济观察报记者的交流中，他解释，过去工业安全像“串糖葫芦”，各种设备简单串联，边界防护很容易被突破。
而“算控安融合”的思路，是依托中科曙光强大的算力平台，将计算（算）、现场控制（控）和系统安全（安）的能力，整合在一个体系内协同工作，不再各说各话。
为了让这个理念落地，曙光网络在工博会现场发布了一系列新产品，分别应对工业数字化的四个关键环节。
第一件，是全面升级的SugonRI工业编程平台，它直接面向开发场景，核心要解决的，就是“语言”问题。
它的做法，不是让所有人都去学晦涩难懂的ST语言，也不是放任C++的过度自由，SugonRI平台在保留C++强大能力的同时，提供了一套源于工业逻辑的“条条框框”和模块化方法。这相当于给习惯了自由发挥的C++程序员，提供了一份可以直接上手、不会“犯大错”的工业开发说明书，目标是让庞大的程序员群体能够低门槛地进入工业编程领域。
第二件，叫SUNA网络流量分析平台，面向网络运维场景，过去，工厂的网络运维像“盲人摸象”，数据在哪、流量多大、有无异常，都是一本糊涂账。
SUNA要做的是提供“全局透视”，用一套“一张图”的体系，把业务数据流向完整地展示出来，让运维人员看得见、看得懂、会操作。
第三件，是工业仿真一体机，这台机器专门为高性能工业仿真、AI大模型训练等场景设计，搭载的是国产化双路处理器，这是典型的需要IT工程师发挥其“炫技”能力的领域，曙光提供的是一个出厂即配好、算力充沛且自主的硬件平台。
第四件，是国产工业边缘AI计算平台，它面向生产现场，解决的是端侧智能与控制一体化的问题。当产线上的摄像头需要用AI进行质检时，这台设备可以在现场立刻完成计算和判断，并将指令传给控制设备，实现从看到、到思考、再到行动的闭环。
这四件工具，分别在开发、运维、仿真、生产环节，为IT和OT工程师提供了可以共同协作的抓手。
用陈冰冰在与记者交流时反复强调的话来说，曙光网络的目标，是提供一套标准化的“乐高”积木，让不同背景的工程师，都能用自己熟悉的方式，拼出想要的东西。
一个很自然的问题是，中科曙光一家以做高性能计算和智能计算闻名的公司，为什么能来做工业软件这件跨界的事？
刘立将原因归结于团队自身的演化。这家公司的基因，恰好由“算、控、安”三块构成。
“算”，是中科曙光几十年来安身立命的根本，从服务器到超级计算机，公司在AI计算领域有深厚积累，并且坚定走“国产C86路线”的技术路径。这是整个融合平台的算力底座。
“安”，是曙光网络的起源，这家中科曙光子公司2017年成立于武汉的国家网络安全基地，最早的核心业务之一，就是围绕国家重大工程，提供网络流量可视化分析和网络安全产品。安全能力，是刻在团队基因里的。
“控”，曾是团队相对薄弱的一环，曙光网络补上这块拼图的方式，是把陈冰冰和他带领的、在工业控制软件领域埋头干了十几年的原中国科学院华南所团队，整体整合了进来，这为曙光网络带来了最宝贵的资产——一支真正理解工厂现场、理解OT工程师语言的队伍。
这种横跨IT和OT的团队构成，在中国的大型科技公司里并不多见。
中科曙光内部有人评价，曙光网络有一种深入骨髓的文化：“干什么事情，都喜欢把底层的技术掌握在手里，底层的逻辑要搞清楚，不然就心神不宁。”
刘立认为，正是这种横跨IT和OT的团队构成，以及中科曙光“把底层技术掌握在手里”的企业文化，驱动公司必然会走向“融合”这条路。
现在，方案有了，技术逻辑也清楚了，但一个新平台能否成功，关键在于用的人多不多，为此，曙光网络设计了两种生态推进方式，分别面向商业伙伴和一线工程师。
第一种方式，面向渠道合作伙伴，刘立表示，曙光网络将依托合作生态，赋能数千家渠道伙伴。在工博会现场，公司公布了新的渠道政策，核心是“零保证金、低起点、动态退出”，旨在吸引更多中小规模的系统集成商加入，共同把市场做大。
第二种方式，面向真正的使用者——工程师，陈冰冰将此总结为“2E（To Engineer）”的思路。曙光网络正式推出了SugonRI开发者社区，为想学习和使用平台的工程师，提供学习、交流和案例分享的平台。这直接回应了工业工程师面对C++时“直接就懵掉了”的痛点。
这两种方式，一个着眼于商业生态的宽度，一个着眼于技术生态的深度，两者结合，试图解决工业领域推广新平台时最常见的两个问题：渠道商不敢压货，工程师没人教没人带。
刘立强调，曙光网络的生态心态是开放的，是“赋能我们的合作伙伴，而不是说去给我们的合作伙伴抢饭吃”。
工博会上发布的四款产品和两项生态举措，是曙光网络现阶段的行动方案，但将这些行动串联起来，则指向了中科曙光一个更长远的目标，构建“从芯片设计到算力服务的全栈能力”。
这意味着，中科曙光正在从一个硬件系统和解决方案的提供商，向一个覆盖了“芯—端—云—算”全产业链的整合型公司演进。
其核心思路是，通过打通底层芯片到上层应用的壁垒，实现软硬件的协同设计与深度优化，从而提供整体性能和效率更高的算力服务。
面对工业领域IT与OT的鸿沟十大配资平台，曙光网络不再满足于搭建一座让双方“对话”的桥梁，而是要建造一个全新的“地基”，在这个地基之上，技术隔阂将被最大程度地消弭，为中国工业软件的自主生态提供一种更坚实的选择。
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